2026 秋季首期 · 限招 30 人
四周,与剑桥大学 AI 方向教授一起,从会用,到看懂。
四周,24 小时线上学习。12 小时由教授亲自讲授,不设代课;另有 12 小时助教小班,负责把课上的概念落到你自己的项目里。
课程不把伦理单独讲成一章。每讲一个 AI 应用,立刻带出它的风险点。你会知道 AI 怎么帮你做文献综述,也会知道它什么时候在编造引用。
结课时你带走三样东西:一份完整的项目成果、一张结课证书,以及一封基于你课堂真实表现写就的教授推荐信。
面向高中生、计划申请研究生的本科生,以及希望拿到权威学术认证的学习者 · 全程线上 · 英文授课
时间安排
2026 年 9 月报名
10 月 12 日当周开课
11 月中旬结课
适合谁
在读高中生,或计划申请研究生的本科生
授课形式
全程线上 · 英文授课
12 小时教授大课 + 12 小时助教小班
费用
£2,500 / 人
项目介绍
多数名校线上项目以讲座为核心,学生收获的往往只是一张参与证明。本课程的设计逻辑不同:伦理不是单独讲授的一章,而是贯穿始终的观察视角——每引入一个 AI 应用场景,随即展开对应的伦理风险分析。
教授亲自讲授伦理框架与应用场景,聚焦最核心的内容与案例拆解,这 12 小时不被答疑占用。
人文、商科、设计、法律政策各有对应方向。没有编程基础也能完整参与。
推荐信的分量,建立在教授真正了解每位学生项目的基础上,小班规模是这一点的前提。
结合每周教授大课的内容,通过案例精读与动手练习巩固所学,两轮书面反馈贯穿其中,与教授的 12 小时互为补充。
授课教授
教授的姓名、头衔与研究方向待官方资料确认后补充,以下为待填充的占位版式。
[ 头衔 · 所属学院 / 系所 ]
[ 教授简介待补充,包括研究方向、代表性成果与教学经历等信息 ]
课程大纲
每周 3 小时教授大课 + 3 小时助教小班,伦理与应用两条线穿插推进。第三周开始,内容明显向"如何完成你的产出"倾斜。
学生产出
每个方向都同时用到伦理与应用两条线,课后自主完成,助教提供反馈。统一交付形式是"一份具体分析或作品 + 一段反思",帮助你在四周内产出一份完整、可展示的成果。
计算不同群体的假阳性率差异,说明你选用的公平性指标及理由,提出改进建议。
自定研究问题,用 AI 工具辅助文献梳理与研究方法初稿,然后反思 AI 在哪些地方帮上忙、哪些地方不可信。
用 AI 图像工具反复迭代提示词,记录每一版改了什么、为什么改。
梳理事件背景,列出企业、监管方、求职者三方立场,给出你自己的政策建议。
结课后你带走什么
证书与推荐信的具体名称与措辞,以剑桥方签发的授权文件为准。
结课证书,由学院层面签发。完成四周课程并提交产出方向作业即可获得。
由授课教授基于你在课程中的实际表现与产出撰写并签署。助教会在第四周整理全部学生产出移交教授。表现突出者可获得,不是每位学员的标配。
你在四周内独立完成的分析报告、研究提案、设计作品或政策简报,以及配套的反思与过程记录。可直接用于申请材料。
适合谁
先别报
时间安排
提交咨询后我们会发送完整课程手册、教授信息与证书样张。
确认名额、完成缴费,签署录播与数据使用告知。名额满即关闭。
第一次线上课程。教授大课与助教小班同周同步开课。
提交终稿,发放结课证书与项目成果材料,教授完成推荐信撰写。
费用
不含设备与网络费用。以人民币结算,汇率以缴费当日为准。
常见问题
不需要。第一周的技术原理部分是面向所有专业背景设计的。四个产出方向里,只有部分涉及工具使用,没有一个要求你写代码。
教授全程英文授课。我们提供中文课前材料和课后答疑,但课堂讨论需要你用英文参与。建议雅思 5.5 或同等水平以上。
不是。推荐信由教授基于你的实际产出撰写,面向表现突出的学员。我们不会承诺人人有份,这也是推荐信有价值的前提。
助教带另外 12 小时的小班环节,结合每周教授大课的内容带你精读案例、动手练习,并在第三周收集初稿给第一轮书面反馈、第四周整理终稿移交教授。教授的 12 小时保持完整,不被这部分占用。
提供录播回看,可用范围会在开课前的告知文件中写明。但直播参与是获得推荐信考量的一部分,建议尽量到场。
不能。任何声称能保证录取的项目都值得你警惕。这门课给你的是一段真实的学习经历和一份可展示的成果,如何在申请中使用取决于你的整体材料。
不提供学分。本课程是学术拓展项目,颁发结课证书,不计入任何学位或大学课程学分。